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package DynamicPrograming;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * 动态规划系列 * 712.两个字符串的最小ASCII删除和 * * 给定两个字符串s1, s2，找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和。 * * 示例 1: * * 输入: s1 = "sea", s2 = "eat" * 输出: 231 * 解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。 * 在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。 * 结束时，两个字符串相等，115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。 * 示例 2: * * 输入: s1 = "delete", s2 = "leet" * 输出: 403 * 解释: 在 "delete" 中删除 "dee" 字符串变成 "let"， * 将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 "leet" 中删除 "e" 将 101[e] 加入总和。 * 结束时，两个字符串都等于 "let"，结果即为 100+101+101+101 = 403 。 * 如果改为将两个字符串转换为 "lee" 或 "eet"，我们会得到 433 或 417 的结果，比答案更大。 * 注意: * * 0 < s1.length, s2.length <= 1000。 * 所有字符串中的字符ASCII值在[97, 122]之间。 * * 来源：力扣（LeetCode） * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-ascii-delete-sum-for-two-strings * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 */public class Number_712 {    //字符串1的ASCII和+字符串2的ASCII和-2*最终转换的字符串ASCII和 就是返回结果    //所以要找的最终字符串ASCII越大越好，但并不一定代表越长越好    //动态规划 dp[i][j]表示字符串s1[i:]与s2[j:]达到相等所需要删除的最小ASCII和    //返回dp[0][0]就是答案了    //状态转移方程：dp[i][j] = min(dp[i + 1][j] + s1.asciiAtPos(i), dp[i][j + 1] + s2.asciiAtPos(j))    public int minimumDeleteSum(String s1, String s2) {        int i1=s1.length();        int i2=s2.length();        int[][] dp=new int[i1+1][i2+1];        dp[i1][i2]=0;        for (int i=i1-1;i>=0;i--){            dp[i][i2]=dp[i+1][i2]+(int)s1.charAt(i);        }        for (int i=i2-1;i>=0;i--){            dp[i1][i]=dp[i1][i+1]+(int)s2.charAt(i);        }        for (int i=i1-1;i>=0;i--){            for (int j=i2-1;j>=0;j--){                if (s1.charAt(i)==s2.charAt(j)){                    dp[i][j]=dp[i+1][j+1];                }else {                    dp[i][j]=Math.min(dp[i+1][j]+(int)s1.charAt(i),dp[i][j+1]+(int)s2.charAt(j));                }            }        }        return dp[0][0];    }}